Previsione della domanda digitale per la gestione della supply chain di prodotti sanitari
Fornitore globale di prodotti sanitari con supply chain mondiale
Ordini in ritardo, brevi tempi di conservazione e scarsa trasparenza ostacolavano la pianificazione globale del fabbisogno. Un prototipo digitale avrebbe dovuto migliorare la gestione della previsione della domanda.
La sfida
La situazione di partenza
Un elevato numero di ordini in ritardo si combinava con brevi tempi di conservazione. Mancava trasparenza, gli ordini avvenivano in modo ad hoc e manuale, e le informazioni sulle giacenze non erano disponibili. A complicare ulteriormente la situazione vi erano cinque categorie principali di prodotto con quasi duemila specifiche, oltre cento paesi prioritari e competenze specialistiche limitate.
Il nostro approccio
Che cosa abbiamo realizzato
Prototipo digitale wireframe con focus sulla pianificazione del fabbisogno
Ottimizzazione agile tramite approccio Scrum con più sprint
Implementazione Proof of Concept in paesi selezionati, perché estenderla a oltre cento paesi prioritari senza una prova sarebbe stato troppo rischioso.
Stakeholder management e piano di comunicazione nei paesi prioritari, dove gli ordini avvenivano finora in modo ad hoc e manuale.
Il risultato
Risultati e impatto
Trasparenza migliorata
Visibilità delle giacenze e maggiore flessibilità nella pianificazione del fabbisogno.
Dashboard digitali
Previsioni della domanda, analisi dei gap e heatmap per paese in dashboard digitali.
Fornitura sostenibile
Consegna puntuale e completa dei prodotti sanitari.
In sintesi
La pianificazione globale del fabbisogno e la gestione della supply chain sono state rafforzate e la fornitura ai paesi prioritari è stata stabilizzata.
Expertise correlata
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Dashboard digitali con previsioni della domanda, analisi dei gap e heatmap
Manufacturing & Supply Chain Management →
Gestione globale della domanda e trasparenza delle scorte nel supply chain management
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Altro su Pharma →Fonti
- https://theentourage.de/case-study/supply-chain-digitale-nachfrageprognose/ (case study live, consultata il 2026-06-14)
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