Datenbasierte Lieferkettenanalyse mit Power BI
Produzierendes Pharmaunternehmen mit intransparenter Lieferkette
Geringe Transparenz über Engpässe in der Lieferkette führte zu Ineffizienzen und Verzögerungen.
Die Herausforderung
Die Ausgangslage
Das Unternehmen stand vor erheblichen Herausforderungen in seiner Lieferkette: Eine geringe Transparenz über bestehende Engpässe führte zu Ineffizienzen und Verzögerungen. Die mangelnde Sichtbarkeit der Prozessabläufe erschwerte es, kritische Probleme zu erkennen und gezielt anzugehen.
Unser Vorgehen
Was wir geliefert haben
Kartierung der Lieferkettenprozesse, weil ohne Sichtbarkeit der Abläufe nicht erkennbar war, wo die Engpässe überhaupt entstehen.
Entwicklung von Prozess-KPIs, die Engpässe messbar machen statt sie nur zu beschreiben.
Monitoring der Kennzahlen in Power BI, damit die Transparenz nach dem Projekt bestehen bleibt und nicht an einer einmaligen Auswertung hängt.
Das Ergebnis
Ergebnisse & Wirkung
+20 % Effizienz
Effizienzsteigerung in der Lieferkette durch Transparenz und KPI-Steuerung.
Mehrstufiger Projektplan
Strukturierter Umsetzungsplan für die Lieferkettenverbesserung.
Fazit
Die Lieferkette ist über Prozess-KPIs und ein Power-BI-Monitoring transparent; Engpässe lassen sich gezielt erkennen und die Effizienz hat messbar zugenommen.
Passende Expertise
Lieferkettenmanagement →
Zentrales Kernthema der Case Study: Optimierung des Lieferkettenmanagements zur Behebung von Engpaessen und Steigerung der Versorgungsstabilitaet.
Supply Chain Governance →
Passt zum Aufbau von Transparenz und Kontrolle ueber Prozessablaeufe, um Single-Source- und Engpassrisiken systematisch zu managen.
Reporting & Dashboards →
Deckt direkt den Aufbau des Echtzeit-Monitorings in Power BI mit KPIs und automatisierten Alerts aus dem Ansatz der Case Study ab.
Manufacturing & Supply Chain Management →
Verbindet Produktions- und Lieferkettensicht, passend zum Ziel der Case Study, Lieferfaehigkeit ueber die gesamte Prozesskette abzusichern.
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Quellen
- Entourage Projekterfahrung (anonymisiert)
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